주요 커리큘럼
>1단계: Python 기초
• Python 기본 문법
• 자료구조와 함수
• 객체지향 프로그래밍
>2단계: 데이터 분석
• Pandas 데이터 처리
• NumPy 수치 연산
• Matplotlib 시각화
>3단계: 웹 개발
• Django 웹 프레임워크
• 데이터베이스 연동
• RESTful API 개발
>4단계: AI & 머신러닝
• 머신러닝 기초 이론
• Scikit-learn 활용
• 딥러닝 입문 (TensorFlow)
교육 대상
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AI와 데이터 과학에 관심 있는 학생
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웹 개발을 배우고 싶은 학생
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실전 프로젝트를 수행하고 싶은 학생
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융합 기술을 학습하고 싶은 학생
실전 프로젝트
영화 추천 시스템
머신러닝을 활용한 개인화 추천 알고리즘 구현
소셜 미디어 분석
텍스트 데이터 수집 및 감성 분석
개인 블로그 웹사이트
Django로 구축하는 풀스택 웹 서비스
이미지 분류 AI
딥러닝을 활용한 이미지 인식 모델 개발
# 수업 정보
수업 방식
1:1 개별 맞춤 수업
수업 시간
주 2회, 1회 2시간
난이도
초급 ~ 중급
사전 준비
사전준비 없음(초급자 환영)